از هوش مصنوعی پاسخگو تا هوش مصنوعی انجام‌دهنده کار

نسل جدید راهکارهای هوش مصنوعی تنها به تولید متن یا پاسخ دادن به سؤال محدود نمی‌شود.

AI Agent یا عامل هوشمند می‌تواند یک هدف دریافت کند، اطلاعات موردنیاز را از منابع مختلف جمع‌آوری کند، چند مرحله را پشت سر بگذارد، از ابزارها و سیستم‌های سازمان استفاده کند و نتیجه را به کاربر ارائه دهد.

این تفاوت مهمی میان یک AI Assistant ساده و یک AI Agent ایجاد می‌کند.

Assistant بیشتر در نقش کمک‌کننده و پاسخگو عمل می‌کند، در حالی که Agent می‌تواند بخشی از یک فرآیند کاری را نیز اجرا کند.

AI Agent در فرآیندهای واقعی سازمان

برای مثال، یک Agent پشتیبانی می‌تواند درخواست جدید مشتری را بررسی کند، موضوع درخواست را تشخیص دهد، اطلاعات مشتری را از CRM دریافت کند، سوابق مرتبط را بررسی کند و پاسخ پیشنهادی در اختیار کارشناس قرار دهد.

در یک سناریوی دیگر، Agent می‌تواند اطلاعات چند سیستم را جمع‌آوری و یک گزارش مدیریتی آماده کند.

در فروش نیز می‌توان از Agent برای بررسی فرصت‌های فروش، آماده‌سازی اطلاعات موردنیاز کارشناس و پیگیری مراحل مشخص استفاده کرد.

اتصال Agent به Dynamics 365 و سیستم‌های سازمانی

ارزش اصلی AI Agent زمانی ایجاد می‌شود که بتواند با ابزارهای واقعی سازمان کار کند.

Agent می‌تواند از طریق API و سرویس‌های تعریف‌شده به Dynamics 365، CRM، ERP، پایگاه داده، سیستم‌های داخلی و سرویس‌های مختلف متصل شود.

در نتیجه هوش مصنوعی از یک ابزار مستقل خارج شده و به بخشی از جریان کاری سازمان تبدیل می‌شود.

کنترل انسانی و Human-in-the-Loop

هوشمندسازی به معنی حذف کنترل نیست.

برای فعالیت‌های حساس می‌توان فرآیند را به‌گونه‌ای طراحی کرد که Agent اطلاعات را جمع‌آوری و عملیات را آماده کند، اما اجرای نهایی تنها پس از تأیید کاربر انجام شود.

برای مثال، Agent می‌تواند متن پاسخ مشتری را آماده کند ولی ارسال آن نیازمند تأیید کارشناس باشد؛ یا تغییر موردنظر در یک سیستم را پیشنهاد دهد ولی اجرای تغییر تنها پس از تأیید فرد مسئول انجام شود.

این مدل امکان استفاده عملی از هوش مصنوعی را در کنار کنترل سازمانی فراهم می‌کند.

نمونه کاربردهای AI Agent

  • Agent هوشمند پشتیبانی
  • Agent فروش و پیگیری مشتریان
  • تحلیل و دسته‌بندی درخواست‌ها
  • تهیه خودکار گزارش و خلاصه مدیریتی
  • پردازش اسناد و اطلاعات
  • اجرای فرآیندهای چندمرحله‌ای
  • اتصال AI به CRM و ERP
  • اتوماسیون فعالیت‌های تکراری
  • جمع‌آوری اطلاعات از چند سیستم
  • آماده‌سازی عملیات برای تأیید کاربر
  • طراحی Human-in-the-Loop برای فرآیندهای حساس